Stagiaire Data Science Recherche Opérationnelle

JAKALA recrute !

À propos

SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA

Nos équipes combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.

Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….

En pratique elles sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

  • Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D

  • La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs

  • Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Opportunités de carrière stimulantes

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

Les valeurs qui guident les #Jakalers

Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven

Descriptif du poste

Au sein de notre pôle Data et en tant que Stagiaire Data Scientist, tu évolues au sein d’une équipe d’une vingtaine de Développeurs, Ingénieurs en Science des Données, Algorithmiciens, Intégrateurs et Graphistes.

A cet effet, tu es amenés à travailler sur des algorithmes d’optimisation de : 

  • planning

  • tournées de véhicule

  • chaîne de production

Ton objectif est de développer des algorithmes en utilisant différentes techniques afin de répondre aux mieux aux problèmes posés avec des performances optimales.

Le travail s'effectue en Python, tu es en charge de modéliser les problèmes donnés, et tu fais appel à des solutions open source autour de l'algorithmie.

Les algorithmes sont conteneurisés et déployés dans un environnement cloud.

Notre stack (en constante évolution) :

  • Langage : Python, java

  • Packages algorithmie : OR-Tools, timefold

  • Stockage de données: PostgreSQL

  • Plateforme Cloud : AWS

  • Conteneurisation : Docker

Profil recherché

En 5ème année d'école d’ingénieur en data science ou équivalent universitaire.

Tu as une grande appétence pour les sujets exploratoires, les défis techniques et le monde des algorithmes.

Tu es rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adores explorer et éprouver des nouvelles technologies.

Tu es passionné·e par ta formation et aimes partager tes connaissances. 

Tu es sensible aux problématiques liées à l’agilité, et souhaites pouvoir allier des connaissances dans le domaine de la data à de nouvelles pratiques de développement. 

Les avantages

  • Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés 

  • Mise en situation de responsabilité rapidement 

  • Bureau en plein centre de Paris et de Caen

  • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine 

  • Mutuelle d’entreprise 

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Stage conventionné de 6 mois

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Process de recrutement

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Référent Technique Métier

  • Un challenge technique au travers d’un cas d'usage personnalisé 

  • Un dernier entretien avec notre CEO

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
  • Lieu : Paris, Caen
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Télétravail partiel possible