Retour

Machine Learning Engineer Confirmé·e

JAKALA recrute !

À propos

SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA

Nos équipes combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.

Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….

En pratique elles sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

  • Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D

  • La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs

  • Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Opportunités de carrière stimulantes

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

Les valeurs qui guident les #Jakalers

Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven

Descriptif du poste

Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

Tu assures en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes dont l’enjeu est d’alimenter la stratégie marketing et digitale grâce à la data.

A cet effet tu es en charge de : 

  • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et analytiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de science des données (scores, segmentations, etc.), afin d’optimiser les activations marketing et commerciales (conquête, rétention, fidélisation, stimulation de l’usage, recommandation).

  • Analyser les résultats des modèles et fournir des insights exploitables aux équipes clients internes.

  • Intervenir comme un réel traducteur data au service des chefs de produits, en analysant le comportement des abonnés et en apportant des réponses pertinentes à l’aide d’analyses ou de constructions de KPI leur permettant de mieux piloter leur activité.

  • Collaborer avec les différentes entités business pour comprendre les besoins et apporter des réponses basées sur les données.

  • Optimiser et challenger les outils à l'aide de procédés de Machine Learning novateurs et participer à l’amélioration des approches méthodologiques, en participant par exemple à l’évolution de la chaîne AutoML.

Compétences techniques :

  • Analyse de comportements clients et la modélisation à l'aide de concepts statistiques avancés.

  • Solides compétences en programmation (Python, SQL) et en manipulation de données.

  • Maîtrise des environnements Cloud GCP et/ou AWS 

  • Modélisation, traitement et transformation des données complexes et multi-sources

  • Conception et déploiement d’une architecture distribuée pour le traitement de données

  • Maîtrise des aspects d'authentification, de sécurité, de containerisation et d'orchestration

  • Maîtrise des technologies: Base de données (SQL, noSQL, BigQuery, Snowflake), Suite ELK, Queue de messages (rabbitMQ, Kafka, …), Containerization (Docker, Kubernetes), Ordonnancement (Airflow)

  • Expertise sur l’utilisation et le déploiement d’outils ML tel que MLFlow ou Kubeflow

  • Maîtrise des différentes librairie Python ML et data :  tensorFlow, keras, scikit-learn, pandas, numpy

  • Maîtrise des outils Web-services Python : FastAPI, Flask, Dash

Profil recherché

Diplômé·e d’études supérieures  Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,...), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience réussie de 3 ans minimum dans l'analyse de comportements clients et la modélisation à l'aide de concepts statistiques avancés.

  • Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL) et en manipulation de données.

  • Tu as des capacités à travailler de manière autonome et en équipe.

  • Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d'un public non expert.

  • Tu es une personne enthousiaste, dynamique, curieuse, rigoureuse et sachant faire preuve de force de proposition et de conviction.

  • Tu es passionné·e par ton métier et tu aimes le partager.

  • La maîtrise de l’anglais est appréciée.

Les avantages

  • Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Bureau en plein centre de Paris et de Caen

  • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

  • Mutuelle d’entreprise

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Poste à pourvoir en CDI

  • Rémunération selon profil et expérience

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Process de recrutement

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Référent Technique Métier

  • Un challenge technique au travers d’un cas d'usage personnalisé 

  • Un dernier entretien avec notre CEO

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 45000€ et 55000€ / an
Postuler