Au sein de notre équipe Data, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.
Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en Recherche Opérationnelle (RO) pour intervenir sur des projets d’optimisation complexes liés à notre produit et chez nos clients.
Tu es au cœur des problématiques d’allocation de ressources, planification, logistique, supply chain ou pricing, en mobilisant des techniques avancées de modélisation mathématique, de simulation et d'algorithmie.
A cet effet tu es en charge :
Analyser les besoins métier et les traduire en problématiques d’optimisation.
Modéliser mathématiquement les problèmes à résoudre (programmation linéaire, entière, stochastique, heuristiques, etc.).
Concevoir et développer des algorithmes d’optimisation efficaces et robustes.
Mettre en œuvre des modèles hybrides combinant machine learning et RO.
Interfacer les modèles avec des applications métiers (API, dashboards, outils internes).
Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et métiers.
Assurer une veille scientifique et technologique autour des méthodes d’optimisation.
Compétences techniques :
Mathématiques et optimisation :
Programmation linéaire, linéaire mixte, entière (MILP, MIP, etc.).
Méthodes heuristiques et métaheuristiques (recherche tabou, recuit simulé, algorithmes génétiques…).
Optimisation stochastique ou sous incertitude (un atout).
Théorie des graphes, ordonnancement, affectation, tournées de véhicules (VRP, TSP…).
Outils et langages :
Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques : NumPy, SciPy, Pandas, PuLP, Pyomo, OR-Tools…
Connaissance des solveurs : OR-Tools, Optaplanner, TimeFold .
Compétences en data science appréciées : scikit-learn, XGBoost, MLflow.
Connaissance de l’intégration via API REST, outils de versioning Git, et environnement cloud (GCP, AWS, Azure…).
Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Tu contribues à renforcer notre réputation en tant qu’experts.
Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale !
