En tant que Data Engineer & Data Architect, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.
Tu assures en autonomie des missions et projets en lien étroit avec les équipes métiers, produit et data science.
A cet effet, tu participes à la construction d’architectures data de référence, au traitement et à l’exposition intelligente des données à travers des outils performants :
Concevoir, structurer et faire évoluer des architectures data scalables dans un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).
Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés (batch ou temps réel).
Implémenter et industrialiser des modèles de données dans Snowflake via dbt.
Participer au déploiement de solutions d’ingestion, transformation, orchestration et gouvernance de la donnée.
Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et Business pour traduire les besoins en solutions techniques fiables.
Assurer la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions développées.
Encadrer techniquement d’autres ingénieurs ou data analysts dans une logique d’excellence technique.
Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Tu contribues à renforcer notre réputation en tant qu’experts.
Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale !
Compétences techniques :
Cloud : AWS, GCP, Azure
Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta Lake
Transformation de la donnée : DBT
Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow
Langages : SQL, Python, Terraform
Architecture data moderne : modèle en couches (bronze, silver, gold).
