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Analytics Engineer - Confirmé·e

JAKALA recrute !

À propos

SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA

Nos équipes combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.

Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….

En pratique elles  sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

  • Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D

  • La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs

  • Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Opportunités de carrière stimulantes

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

Les valeurs qui guident les #Jakalers

Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven

Nous sommes engagés ! Pour le bien-être de chacun, pour construire des relations durables avec nos écosystèmes, pour enrichir et partager nos expertises.

Engagés dans l'inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.

Engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite.

Descriptif du poste

Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Tes responsabilités incluent :

  • Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

  • Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

  • Implémentation des traitements de données dans l'entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

  • Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

  • Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

  • Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

  • Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

  • Orchestration de la mise à jour des données.

  • Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

  • Cloud : AWS, GCP, Azure

  • Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

  • Data visualisation : Tableau, Power BI

  • Transformation de la donnée : DBT

  • Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

  • Langages : SQL, Python

  • Compétence en modélisation de données

Profil recherché

Diplômé·e d’études supérieures  Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,...), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.

  • Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.

  • Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.

  • Tu justifies d'expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).

  • Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.

  • Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.

  • Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).

  • Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d'un public non expert.

  • Tu maîtrises l’anglais.

Les avantages

  • Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Bureau en plein centre de Paris

  • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

  • Mutuelle d’entreprise

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Poste à pourvoir en CDI

  • Rémunération selon profil et expérience

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Process de recrutement

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Référent Technique Métier

  • Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe

  • Un dernier entretien avec notre CEO

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, Caen
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
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