Data Analyst Confirmé·e

JAKALA recrute !

À propos

SoyHuCe - Le centre d’excellence opérationnel en Data / IA et Web de JAKALA

Nos équipes combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.

Elles répondent ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….

En pratique elles  sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

  • Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D

  • La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs

  • Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Opportunités de carrière stimulantes

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

Les valeurs qui guident les #Jakalers

Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven

Descriptif du poste

Au sein de notre DataLab, tu travailles en collaboration avec nos Data Scientists, Data Engineer, Ops (Data & ML) et Chefs de Projet.

Tu assures en autonomie les missions suivantes dans le cadre de nos réalisations pour nos clients grands comptes :

  • l’analyse des besoins fonctionnels et de leurs retranscriptions techniques pour les Data Engineers

  • l’analyse des données dans un écosystème cloud

  • la garantie de la qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de traitement

  • la mise en place de modèles de données au sein d’un entrepôt de données en fonction des KPIs définis

  • l’orchestration des mises à jour des données au sein de l'entrepôt de données

  • la réalisation et la maintenance de dashboards BI

  • la production des analyses des données existantes

  • la production des analyses de validation des règles métiers

  • la définition des règles de contrôle qualité à développer

  • le développement des rapports de mesures des règles

Environnement technique :

  • Cloud : AWS, GCP, Azure

  • Entrepôt de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake …

  • Langages : SQL, Python

  • Data visualisation : Tableau, Power BI

  • Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …

  • Outil de versionning : Git

Profil recherché

De formation Ingénieur en Data Ingénierie ou Data Science, tu justifies d’une expérience significative à un poste similaire d’au moins 3 ans.

D’un naturel curieux et créatif, tu aimes évoluer dans un environnement innovant et challengeant.

Tu es un·e bon·ne communicant·e et possédes une vraie culture de services et de succès client

Tu es rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adore explorer et éprouver des nouvelles technologies

Tu es passionné·e par ton métier, aimes le partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Anglais courant apprécié.

Les avantages

  • Entreprise en plein développement

  • Environnement innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen

  • Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

  • Une mutuelle d’entreprise

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Poste à pourvoir en CDI

  • Rémunération selon profil et expérience

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Process de recrutement

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Référent Technique Métier

  • Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe

  • Un dernier entretien avec notre CEO

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, Caen
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible